Nghiên cứu định lượng – Wikipedia tiếng Việt

Nghiên cứu định lượng – Wikipedia tiếng Việt

Trong khoa học tự nhiên và khoa học xã hội, nghiên cứu định lượng là điều tra thực nghiệm có hệ thống về các hiện tượng quan sát được qua số liệu thống kê, toán học hoặc số hoặc kỹ thuật vi tính.[1] Mục tiêu của nghiên cứu định lượng là phát triển và sử dụng mô hình toán học, lý thuyết hoặc các giả thuyết liên quan tới các hiện tượng. Quá trình đo lường là trung tâm của nghiên cứu định lượng bởi vì nó cung cấp các kết nối cơ bản giữa quan sát thực nghiệm và biểu thức toán học của các mối quan hệ định lượng. Số liệu định lượng là bất kỳ dữ liệu ở dạng số như số liệu thống kê, tỷ lệ phần trăm, v.v…[1] Trong điều kiện thường, điều này có nghĩa là các nhà nghiên cứu định lượng yêu cầu một câu hỏi cụ thể và thu thập một mẫu dữ liệu số từ hiện tượng quan sát hay từ nghiên cứu người tham gia trả lời các câu hỏi. Các nhà nghiên cứu phân tích các dữ liệu với sự giúp đỡ của các số liệu thống kê. Các nhà nghiên cứu hy vọng con số sẽ mang lại một kết quả không thiên vị mà có thể được khái quát hóa cho một số lượng dân số lớn hơn. Ngược lại, nghiên cứu định tính là đặt câu hỏi rộng và thu thập dữ liệu từ hiện tượng hoặc người tham gia. Các nhà nghiên cứu tìm kiếm các chủ đề và mô tả các thông tin trong các chủ đề và các xu hướng đặc thù của tập hợp các thành viên tham gia.

Trong khoa học xã hội, nghiên cứu và điều tra định lượng được sử dụng thoáng đãng trong tâm lý học, kinh tế tài chính học, xã hội học, tiếp thị, y tế hội đồng, y tế và tăng trưởng con người, giới tính và khoa học chính trị, và ít tiếp tục trong nhân chủng học và lịch sử vẻ vang. Nghiên cứu trong khoa học toán học như vật lý cũng là ” định lượng ” theo định nghĩa, mặc dầu điều này sử dụng những thuật ngữ khác tùy theo ngữ cảnh. Trong những ngành khoa học xã hội, thuật ngữ tương quan đến giải pháp thực nghiệm, có nguồn gốc ở cả chủ nghĩa thực chứng triết học và lịch sử dân tộc của thống kê, điều này tương phản với những chiêu thức điều tra và nghiên cứu định tính .Phương pháp điều tra và nghiên cứu định tính sản xuất thông tin chỉ trong những trường hợp được nghiên cứu và điều tra đặc biệt quan trọng, và những Tóm lại tổng quát hơn là giả thuyết. Phương pháp nghiên cứu và điều tra định lượng hoàn toàn có thể được sử dụng để xác định những giả thuyết đó là đúng thực sự .

Một phân tích toàn diện của 1274 bài báo được công bố trên hai tạp chí xã hội học hàng đầu ở Mỹ giữa những năm 1935 và 2005 cho thấy khoảng hai phần ba trong số những bài viết này sử dụng phương pháp định lượng.[2]

Nghiên cứu định lượng thường được thực thi bằng cách sử dụng những giải pháp khoa học, trong đó hoàn toàn có thể gồm có :

  • Thế hệ của các mô hình, lý thuyết và các giả thuyết
  • Sự phát triển của các công cụ và phương pháp đo lường
  • Kiểm nghiệm và thao tác của các biến
  • Thu thập số liệu thực nghiệm
  • Mô hình hóa và phân tích các dữ liệu

Nghiên cứu định lượng thường trái với điều tra và nghiên cứu định tính – vốn là kiểm tra, nghiên cứu và phân tích và lý giải những quan sát với mục tiêu mày mò ra ý nghĩa cơ bản và quy mô của những mối quan hệ, trong đó có phân loại những loại của những hiện tượng kỳ lạ và những thực thể, theo một cách không tương quan đến quy mô toán học. [ 3 ] Những cách tiếp cận tâm lý học định lượng tiên phong được mô phỏng theo chiêu thức định lượng trong những ngành khoa học vật lý của Gustav Fechner trong việc làm của mình trên psychophysics, mà được thiết kế xây dựng trên khu công trình của Ernst Heinrich Weber. Mặc dù có sự độc lạ thường được rút ra giữa những góc nhìn định tính và định lượng của điều tra và nghiên cứu khoa học, nó đã được lập luận rằng cả hai nên cùng sống sót song song. Ví dụ, dựa trên nghiên cứu và phân tích của lịch sử dân tộc khoa học, Kuhn Kết luận rằng ” một lượng lớn điều tra và nghiên cứu định tính đã trở thành tiền đề để có được những tác dụng định lượng hiệu suất cao trong những ngành khoa học vật lý “. [ 4 ] Nghiên cứu định tính thường được sử dụng để đạt được một cảm xúc chung của hiện tượng kỳ lạ và để hình thành những kim chỉ nan hoàn toàn có thể được kiểm tra bằng cách sử dụng nhiều hơn nữa những điều tra và nghiên cứu định lượng. Ví dụ, trong những ngành khoa học xã hội chiêu thức điều tra và nghiên cứu định tính thường được sử dụng để đạt được sự hiểu biết tốt hơn về những thứ như chủ đích ( từ phản ứng bài phát biểu của người được điều tra và nghiên cứu ) và ý nghĩa ( tại sao người / nhóm nói một cái gì đó và ý nghĩa của chúng so với họ là gì ? ) ( Kieron Yeoman ) .Mặc dù tìm hiểu định lượng trên quốc tế đã sống sót từ khi con người tiên phong mở màn ghi lại sự kiện hoặc những đối tượng người tiêu dùng đã được đếm, những sáng tạo độc đáo văn minh của những quy trình định lượng có nguồn gốc trong khuôn khổ thực chứng của Auguste Comte. [ 5 ] Chủ nghĩa thực nghiệm nhấn mạnh vấn đề việc sử dụng những chiêu thức khoa học trải qua quan sát thực nghiệm kiểm tra giả thiết lý giải và Dự kiến những gì, ở đâu, tại sao, như thế nào, và khi hiện tượng kỳ lạ xảy ra. Các học giả thực chứng như Comte tin yêu chỉ có giải pháp khoa học chứ không phải là lý giải tâm linh cho những hành vi của con người hoàn toàn có thể tăng trưởng tiếp .

Sử dụng số liệu thống kê[sửa|sửa mã nguồn]

Thống kê là ngành sử dụng rộng rãi nhất của toán học trong nghiên cứu định lượng bên ngoài của các ngành khoa học vật lý, và cũng tìm thấy ứng dụng trong khoa học vật lý, chẳng hạn như trong cơ học thống kê. Phương pháp thống kê được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như kinh tế, khoa học xã hội và sinh học. Nghiên cứu định lượng bằng phương pháp thống kê bắt đầu với việc thu thập dữ liệu, dựa trên giả thuyết hay lý thuyết. Thông thường, một mẫu lớn các dữ liệu được thu thập – điều này sẽ yêu cầu xác minh, xác nhận và ghi âm trước khi phân tích có thể xảy ra. Gói phần mềm như SPSS và R thường được sử dụng cho mục đích này. Mối quan hệ nhân quả được nghiên cứu bằng cách thao tác các yếu tố ảnh hưởng đến suy nghĩ hiện tượng quan tâm trong khi kiểm soát các biến khác có liên quan đến các kết quả thí nghiệm. Trong lĩnh vực y tế, ví dụ, các nhà nghiên cứu có thể đo lường và nghiên cứu mối quan hệ giữa chế độ ăn và các hiệu ứng sinh lý đo lường như giảm cân, kiểm soát các biến quan trọng khác như tập thể dục. Cuộc điều tra định lượng dựa trên ý kiến thu thập từ dư luận được sử dụng rộng rãi trong các phương tiện truyền thông, với các số liệu thống kê như tỷ lệ những người ủng hộ của một vị trí (thủ tướng, tổng thống) thường được báo cáo. Trong cuộc điều tra dư luận, người trả lời được hỏi một loạt các câu hỏi có cấu trúc và phản ứng của họ được lập bảng chi tiết. Trong lĩnh vực khoa học khí hậu, các nhà nghiên cứu biên dịch và so sánh số liệu thống kê như nhiệt độ hoặc nồng độ khí quyển của carbon dioxide.

Xem thêm: Get on là gì

Các mối quan hệ thực nghiệm và những tương quan thực nghiệm cũng liên tục được nghiên cứu và điều tra bằng cách sử dụng một số ít hình thức của quy mô tuyến tính chung, quy mô phi tuyến tính, hoặc bằng cách sử dụng nghiên cứu và phân tích tác nhân. Một nguyên tắc cơ bản trong điều tra và nghiên cứu định lượng là mối đối sánh tương quan nào không bao hàm nhân quả, mặc dầu một số ít ví dụ điển hình như Clive Granger cho thấy một loạt những mối đối sánh tương quan hoàn toàn có thể bao hàm một mức độ quan hệ nhân quả. Nguyên tắc này xuất phát từ trong thực tiễn rằng nó luôn luôn là một mối quan hệ hoàn toàn có thể trá hình sống sót cho những biến giữa hiệp biến trong đó được tìm thấy trong mức độ nào đó. Các tương quan hoàn toàn có thể được kiểm tra giữa bất kể sự tích hợp của những biến liên tục và phân loại bằng cách sử dụng những chiêu thức thống kê .
Cách nhìn về vai trò của giám sát trong nghiên cứu và điều tra định lượng là khác nhau. Đo lường thường được coi như chỉ là một phương tiện đi lại mà những quan sát được miêu tả bằng số để tìm hiểu những mối quan hệ nhân quả hoặc những mối tương quan giữa những biến, tuy nhiên những chuyên viên lập luận rằng giám sát thường được đóng vai trò quan trọng hơn trong nghiên cứu và điều tra định lượng. Chẳng hạn Kuhn cho rằng trong nghiên cứu và điều tra định lượng, tác dụng được hiển thị hoàn toàn có thể chứng tỏ là lạ. điều này là do việc gật đầu một kim chỉ nan dựa trên tác dụng của tài liệu định lượng hoàn toàn có thể chứng tỏ là một hiện tượng kỳ lạ tự nhiên. Ông cho rằng những không bình thường như vậy là mê hoặc, khi triển khai trong suốt quy trình thu thập dữ liệu như bên dưới .

Khi đo khởi hành từ lý thuyết nó cũng có khả năng là những con số đơn thuần. và những con số đó rất trung lập khiến nó trở nên khô khan như một nguồn gợi ý cho việc khác phục các hậu quả. Nhưng con số đăng ký khởi hành từ lý thuyết với thẩm quyền và sự khéo léo mà không có kỹ thuật định tính có thể lặp lại và khởi hành thường là đủ để bắt đầu một tìm kiếm.(Kuhn, 1961, p. 180).

Xem thêm: Get on là gì

Trong vật lý cổ xưa, kim chỉ nan và những định nghĩa cũng cố sự thống kê giám sát nói chung là mang tính xác lập một cách tự nhiên. trái lại những quy mô thống kê giám sát Xác Suất được gọi là quy mô triết lý và quy mô Rasch là một quy mô phản ứng thường được sử dụng trong những ngành khoa học xã hội. Psychometrics là nghành nghề dịch vụ nghiên cứu và điều tra có tương quan với những kim chỉ nan và kỹ thuật để đo những thuộc tính xã hội, tâm ý và hiện tượng kỳ lạ. Lĩnh vực này là TT nghiên cứu và điều tra định lượng được triển khai trong những ngành khoa học xã hội .Nghiên cứu định lượng hoàn toàn có thể tương quan tới việc sử dụng những chuyển nhượng ủy quyền như thể một sự sửa chữa thay thế cho những yếu tố không hề được đo trực tiếp. Ví dụ như độ rộng của vòng sinh trưởng cây cối, được coi như là một hình tượng quan trong của điều kiện kèm theo môi trường tự nhiên xung quanh như thể năng lực sinh trưởng hoặc là mức độ mưa trong thời hạn nhất định. Mặc dù những nhà khoa học không hề đo trực tiếp được nhiệt độ của những năm trong quá khứ, chiều rộng vòng tăng trưởng của cây qua từng năm và những yếu tố gián tiếp của khí hậu đã được sử dụng để phân phối một hồ sơ bán định lượng của nhiệt độ trung bình phía bắc bán cầu từ những năm 100. Khi được sử dụng theo cách này, những số liệu chuyển nhượng ủy quyền chỉ dựng lại một số ít yếu tố nhất định của những phương sai của những thông tin gốc. Các thông tin ủy quyền này hoàn toàn có thể được hiệu chỉnh để xác lập có bao nhiêu biến thể được chụp, gồm có cả việc đổi khác cả thời gian ngắn và dài hạn đã được bật mý. ví dụ điển hình chiều rộng vòng sinh trưởng qua từng năm của cây, những loài khác nhau ở những nơi khác nhau hoàn toàn có thể hiển thị ít hay nhiều những sự nhạy cảm về vạn vật thiên nhiên, như nhiệt độ môi trường tự nhiên, lượng mưa. Khi thiết kế xây dựng lại một bảng tài liệu nhiệt độ cần một kỹ năng và kiến thức đáng kể trong việc lựa chọn những thông tin gián tiếp / ủy quyền liên qua có sự đối sánh tương quan tốt với những biến mong ước. [ 6 ]

Mối quan hệ với những phương pháp định tính[sửa|sửa mã nguồn]

Trong hầu hết những ngành khoa học vật lý và sinh học, việc sử dụng những giải pháp định lượng hoặc định tính thường gây ra sự tranh cãi, và mỗi chiêu thức được sử dụng khi thích hợp. Trong những ngành khoa học xã hội đặc biệt quan trọng là ngành xã hội học, nhân chủng học và tâm lý học, việc sử dụng một hoặc những loại giải pháp hoàn toàn có thể gây tranh cãi và thậm chí còn đến mức hệ tư tưởng, đặc biệt quan trọng với những hệ tư tưởng trong từng ngành thường ưu tiên một loại giải pháp và coi thường chiêu thức nghiên cứu và điều tra kia. Xu hướng lớn trong suốt lịch sử vẻ vang của khoa học xã hội thường sử dụng chiêu thức tiếp cận theo cách tích hợp cả hai giải pháp một cách cân đối. Phương pháp định tính hoàn toàn có thể được sử dụng để hiểu được ý nghĩa của những Tóm lại được đưa ra trải qua giải pháp định lượng. Sử dụng giải pháp định lượng hoàn toàn có thể đưa ra khái niệm đúng chuẩn và hoàn toàn có thể kiểm chứng với những ý tưởng sáng tạo đạt được trải qua phương pháp định tính. Sự phối hợp giữa thu thập dữ liệu định lượng và định tính thường được gọi là chiêu thức điều tra và nghiên cứu hỗn hợp. [ 7 ]

  • Nghiên cứu bao gồm các số phần trăm của tất cả các yếu tố tạo nên bầu khí quyển của trái đất.
  • Bài khảo sát kết luận rằng các bệnh nhân trung bình phải chờ đợi 2 giờ đồng hồ trong phòng chờ của một bác sĩ nào đó trước khi được gọi tên.
  • Một thì nghiệm trong đó nhóm x đã được ra hai bảng Aspirin mỗi ngày và công ty y dược đã đưa ra hai viên thuộc giả của một ngày mà mỗi người tham gia ngẫu nhiên được phân vào một hay các nhóm khác nhau của các nhóm. Các yếu tố số như hai viên thuốc, phần trăm của các nguyên tố và thời gian chờ thực hiện các tình huống và kết quả định lượng.
  • Trong tài chính, nghiên cứu định lượng vào các thị trường chứng khoán được sử dụng để phát triển các mô hình định giá giao dịch phức tạp, và phát triển các thuật toán để khai thác giả thiết đầu tư, như đã thấy trong các quỹ đầu tư định lượng và chiến lược giao dịch chỉ số.

admin

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.