Định lượng là gì? So sánh nghiên cứu định tính và định lượng

Định lượng là gì? So sánh nghiên cứu định tính và định lượng

4.2
/
5
(
6
bầu chọn
)

Phương pháp nghiên cứu định lượng ngày nay dần trở thành một trong những phương pháp nghiên cứu khoa học quan trọng và có giá trị cao. Định lượng là gì? Định lượng có những ưu và nhược điểm nào? Phương pháp này có khác gì với định tính hay không?… Hiểu rõ về phương pháp nghiên cứu định lượng giúp bạn có đủ lượng kiến thức hoàn thành bài nghiên cứu tốt nhất. Hãy cùng Luận Văn Việt tìm hiểu chi tiết về chủ đề này nhé.

hinh-anh-dinh-luong-la-gi-1

1. Phương pháp nghiên cứu định lượng là gì?

1.1. Phương pháp định lượng là gì?

Trong nghiên cứu và điều tra khoa học tự nhiên và khoa học xã hội, những giải pháp định lượng là tìm hiểu thực nghiệm có mạng lưới hệ thống những hiện tượng kỳ lạ quan sát được qua số liệu thống kê, toán học hoặc số hoặc kỹ thuật vi tính .
Mục tiêu của nghiên cứu và điều tra định lượng là sử dụng quy mô toán học, kim chỉ nan hoặc những giả thuyết tương quan đến hiện trường thực tiễn. Trong điều tra và nghiên cứu định lượng quy trình đo lường và thống kê khá quan trọng, vì nó phân phối những liên kết cơ bản giữa quan sát thực nghiệm và số liệu đơn cử qua những mối quan hệ định lượng .
Nếu xét về những ví dụ về nghiên cứu và điều tra định lượng, thì đó chính là số liệu trong nghiên cứu và điều tra định lượng là bất kỳ dữ liệu ở dạng số như số liệu thống kê, tỷ suất Tỷ Lệ, v.v …
Phương pháp điều tra và nghiên cứu định lượng được sử dụng thoáng đãng trong tâm lý học, kinh tế học, xã hội học, tiếp thị, y tế hội đồng, khoa học toán học, …
Nghiên cứu định lượng thường giúp vấn đáp cho câu hỏi : Bao nhiêu ?

1.2. Đặc trưng của nghiên cứu định lượng là gì?

Mục đích của nghiên cứu và điều tra định lượng là giám sát, kiểm tra sự tương quan giữa những biến số dưới dạng thống kê. Đây là chiêu thức dùng để tổng quát hóa hiệu quả nghiên cứu và điều tra trải qua phân phối mẫu đại diện thay mặt. Đôi nghi những biến số cơ bản có đặc thù định tính, tất cả chúng ta cần lượng hóa biến số để thực thi nghiên cứu và điều tra định lượng .
Các chiêu thức thu thập dữ liệu trong nghiên cứu và điều tra định lượng hoàn toàn có thể là cân, đo, sử dụng bảng câu hỏi có cấu trúc để phỏng vấn, ghi chép, tập hợp tài liệu .

1.3. Các dạng nghiên cứu định lượng

  • Phương pháp sử dụng ví dụ

Phương pháp này giúp trấn áp thử nghiệm hoặc thao tác những biến độc lập nhằm mục đích thống kê giám sát tác động ảnh hưởng của nó lên một biến nhờ vào .

hinh-anh-dinh-luong-la-gi-2

  • Khảo sát nhóm

Phương pháp đặt câu hỏi đặt câu hỏi cho một nhóm người trực tiếp, qua điện thoại thông minh hoặc trực tuyến. Bạn hoàn toàn có thể dùng bảng câu hỏi với thang điểm tương thích để nhìn nhận về yếu tố đang điều tra và nghiên cứu. Ví dụ bạn nghiên cứu và phân tích thưởng thức của những sinh viên quốc tế về sốc văn hóa truyền thống, bạn hoàn toàn có thể phát bảng câu hỏi cho họ rồi thực thi khảo sát .

  • Quan sát (có hệ thống) 

Đây là chiêu thức xác lập sự Open của mối chăm sóc về đối tượng người dùng và theo dõi nó trong toàn cảnh tự nhiên để khám phá và nghiên cứu và phân tích nó. Ví dụ, để nghiên cứu và điều tra sự tham gia vào lớp học ĐH, bạn ngồi trên lớp để quan sát họ, đếm và ghi lại mức độ phổ cập của những hành vi dữ thế chủ động và thụ động của sinh viên từ những nhóm lớp khác nhau .

  • Phân tích dữ liệu định lượng

Sau khi tài liệu được tích lũy, bạn hoàn toàn có thể cần phải giải quyết và xử lý nó trước khi nó hoàn toàn có thể được nghiên cứu và phân tích. Ví dụ, tài liệu khảo sát và thử nghiệm hoàn toàn có thể cần được quy đổi từ từ sang số. Sau đó, để nghiên cứu và phân tích tài liệu của mình, bạn hoàn toàn có thể sử dụng thống kê diễn đạt và hoặc suy luận để vấn đáp những câu hỏi điều tra và nghiên cứu của mình .
Thống kê miêu tả sẽ cung ứng cho bạn bản tóm tắt tài liệu của bạn và gồm có những thước đo về giá trị trung bình và độ biến thiên. Bạn cũng hoàn toàn có thể sử dụng đồ thị, biểu đồ phân tán và bảng tần suất để trực quan hóa dữ liệu của mình và kiểm tra bất kể xu thế hoặc ngoại lệ nào .
Sử dụng thống kê suy luận, bạn hoàn toàn có thể đưa ra Dự kiến hoặc khái quát dựa trên tài liệu của mình. Bạn hoàn toàn có thể kiểm tra giả thuyết của mình hoặc sử dụng tài liệu mẫu để ước tính tham số toàn diện và tổng thể .

Hiện tại Luận Văn Việt đang cung cấp viết thuê luận văn thạc sĩ, cao học có hỗ trợ chạy định lượng. Nếu bạn gặp khó khăn trong quá trình làm luận văn cần phân tích định lượng, đừng ngần ngại liên hệ ngay với chúng tôi để được đội ngũ chuyên gia hỗ trợ một cách tốt nhất.

hinh-anh-dinh-luong-la-gi-3

2. Ưu nhược điểm của phương pháp nghiên cứu định lượng

Ưu điểm

  • Có tính khái quát cao, độ đáng tin cậy và tính đại diện thay mặt của hiệu quả điều tra và nghiên cứu định lượng khá cao .
  • Mất ít thời hạn hơn để quản trị quy trình khảo sát. Bạn hoàn toàn có thể tận dụng công nghệ tiên tiến để thực thi nghiên cứu và điều tra này, đôi lúc câu vấn đáp chỉ cần tích lũy được bằng một cú nhấp chuột .
  • Mang tính khách quan vì những tài liệu định lượng hoàn toàn có thể được lý giải bằng nghiên cứu và phân tích thống kê dựa trên những nguyên tắc toán học nên giải pháp định lượng được coi là khá khoa học và hài hòa và hợp lý .
  • Quá trình nghiên cứu và phân tích nhanh hơn : Có thể tận dụng những ứng dụng nghiên cứu và phân tích để giúp nghiên cứu và phân tích, giải quyết và xử lý lượng lớn tài liệu một cách nhanh gọn và đúng mực, đồng thời giảm năng lực bị lỗi kỹ thuật .

Nhược điểm

  • Ngân sách chi tiêu cao : Vì nhu yếu tổng quát hóa lượng mẫu điều tra và nghiên cứu lớn, nên ngân sách triển khai một đề tài nghiên cứu và điều tra với giải pháp định lượng sẽ rất cao .
  • Tác động của ngoại cảnh đến câu vấn đáp của đáp viên : Có nhiều yếu tố ngoại cảnh ảnh hưởng tác động đến đối tượng người dùng được nghiên cứu và điều tra, nên đôi lúc câu vấn đáp sẽ không đúng chuẩn đúng như ứng viên muốn vấn đáp .
  • Đôi lúc ứng viên sẽ vấn đáp nhầm ý mà người hỏi muốn hỏi, vì hầu hết điều tra và nghiên cứu định lượng người phỏng vấn không hề can thiệp để lý giải hay lý giải cho ứng viên được .

3. Các phần mềm chạy phân tích định lượng

Hiện nay có rất nhiều ứng dụng được tăng trưởng để ship hàng cho việc xử lý số liệu và nghiên cứu và phân tích thống kê, nổi bật là : SPSS, STATA, SAS, …

3.1. Phân tích định lượng bằng SPSS

SPSS là bộ chương trình có giao diện giữa người và máy, được cho phép người dùng chọn những lệnh muốn thực thi khi sử dụng những menu thả xuống, chọn những thủ tục thiết yếu, chọn biến nghiên cứu và phân tích và bấm OK, máy sẽ cho ra hiệu quả trên màn hình hiển thị ngay lập tức .

hinh-anh-dinh-luong-la-gi-4

Ưu điểm

  • SPSS là ứng dụng thuận tiện sử dụng : SPSS có bộ soạn thảo tài liệu ( giống như excel )
  • SPSS được cho phép nghiên cứu và phân tích phương sai và nghiên cứu và phân tích nhiều chiều ( thực thi nhiều loại kiểm định tác động ảnh hưởng riêng không liên quan gì đến nhau )
  • SPSS là ứng dụng có giao diện đơn thuần giúp người dùng thuận tiện tạo ra những đồ thị, tùy ý hiệu chỉnh đồ thị và hoàn thành xong chúng .

Nhược điểm

  • Khả năng giải quyết và xử lý của SPSS so với những yếu tố ước đạt phức tạp còn kém, dẫn đến khó đưa ra sai số so với những ước đạt này .
  • Phần mềm SPSS không tương hỗ những công cụ nghiên cứu và phân tích tài liệu theo đồ thị mẫu
  • SPSS không có công cụ quản trị tài liệu mạnh
  • Ngôn ngữ cú pháp của SPSS khá phức tạp

3.2. Phân tích định lượng bằng STATA

Stata là sự kết hợp của “statistics” và “data”, là một phần mềm được phát triển từ năm 1985. Stata cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện đồ hoạ thân thiện bao gồm trình đơn mô tả và các hộp thoại đơn giản. Stata cho phép:

  • Quản lý tài liệu
  • Phân tích thống kê
  • Đồ hoạ
  • Mô phỏng
  • Hiệu chỉnh công dụng

Stata là một bộ chương trình được sử dụng trong những nghiên cứu và phân tích định lượng và thống kê. Nó sử dụng những lệnh trực tiếp, hoàn toàn có thể nhập mỗi lệnh ở một thời gian để thực thi, hoặc hoàn toàn có thể soạn thảo nhiều lệnh thành một bộ chương trình cho một trách nhiệm và triển khai đồng thời chúng .

3.3. Chạy định lượng bằng AMOS

Phần mềm AMOS là một công cụ hữu dụng trong việc thực thi nghiên cứu và phân tích quy mô cấu trúc tuyến tính ( SEM ), nghiên cứu và phân tích CFA, kiểm định SEM, nghiên cứu và phân tích Bootstrap, nghiên cứu và phân tích đa nhóm, nghiên cứu và phân tích ảnh hưởng tác động của biến điều tiết, biến trung gian .
Một ưu điểm lớn của AMOS là nó biểu lộ những nghiên cứu và phân tích và chỉ số dưới dạng hình ảnh đồ họa. Phần mềm này rất tương thích cho những bài điều tra và nghiên cứu có sử dụng tài liệu khảo sát thuộc ngành quản trị kinh doanh thương mại, kế toán, kinh tế tài chính, ngân hàng nhà nước, kinh tế tài chính tăng trưởng, …
Nếu muốn nhìn nhận tổng thể và toàn diện một quy mô gồm nhiều ước đạt hồi quy, đối sánh tương quan … AMOS là lựa chọn số một. Tuy nhiên nếu quy mô đơn thuần, chỉ có một biến nhờ vào, không có biến trung gian thì dùng SPSS là đủ để nhìn nhận .

hinh-anh-dinh-luong-la-gi-5

Tham khảo ngay: Cách trình bày luận văn tốt nghiệp đại học hoàn chỉnh chi tiết

4. Khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng là gì?

Dù là bạn chọn nghiên cứu định lượng hay định tính cho bài luận, bài nghiên cứu khoa học của mình đi nữa, thì nó cũng sẽ hữu ích ở một số trường hợp và không có hiệu quả ở một số trường hợp. Cùng xem bảng dưới đây để phân biệt được sự khác biệt giữa định lượng và định tính là gì?

Định lượng

Định tính

Về đặc điểm

Nhấn mạnh vào trong thực tiễn dẫn chứng Nhấn mạnh vào sự hiểu biết
Tập trung vào cơ sở lập luận và những nguyên do của sự kiện Tập trung vào quan điểm của người phân phối thông tin
Cách tiếp cận logic Cách tiếp cận qua lý lẽ và lý giải
Cách nhìn khách quan của người ngoài cuộc Cách nhìn chủ quan của người trong cuộc
Tập trung kiểm tra giả thuyết Định hướng thăm dò
Kết quả được xu thế Quá trình được khuynh hướng

Khó khăn

Tốn thời hạn nếu gặp yếu tố trong quy trình điều tra và nghiên cứu Khó tiếp cận đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu và điều tra
Khó trấn áp số liệu đầu ra Khó viết bài nghiên cứu và phân tích báo cáo giải trình

Nên sử dụng khi

Có năng lực nghiên cứu và phân tích và giải quyết và xử lý tài liệu thống kê Bạn chưa thật sự am hiểu và chưa đủ năng lực giải quyết và xử lý tài liệu thống kê
Có thể miêu tả được những biến độc lập và những biến nhờ vào Các nghiên cứu và điều tra tập trung chuyên sâu mày mò một kinh nghiệm tay nghề, một hành vi mà ít ai biết đến
Nên quan tâm đến năng lực tích lũy và giải quyết và xử lý tài liệu nếu chọn điều tra và nghiên cứu định lượng . Nên chú ý quan tâm đến năng lực tiếp cận hoặc phỏng vấn chuyên viên hoặc thu thập dữ liệu thứ cấp .

Như vậy, qua bài nghiên cứu và phân tích san sẻ trên mà Luận Văn Việt gửi đến bên trên, bạn đã hiểu được định lượng là gì rồi đúng không ? Chúng tôi kỳ vọng rằng với những kiến thức và kỹ năng có ích ấy, là hành trang vững chãi cho bạn triển khai những đề tài nghiên cứu và điều tra tiếp theo và đạt được hiệu quả cao nhất .

Nếu bạn gặp khó khăn và cần hướng dẫn trình bày luận văn thạc sĩ, bạn vui lòng liên hệ với chúng tôi qua số điện thoại: 0915 686 999 hoặc Email: [email protected] để được đội ngũ chuyên gia của Luận Văn Việt tư vấn hỗ trợ. Chúc các bạn thành công với lựa chọn của mình!

Nguồn: Luanvanviet.com

0/5
( 0 Reviews )

Hình ảnh tác giả Luận Văn Việt group

Hiện tại tôi đang đảm nhiệm vị trí Content Leader tại Luận Văn Việt. Tất cả những nội dung đăng tải trên website của Luận Văn Việt đều được tôi kiểm duyệt và lên kế hoạch nội dung. Tôi rất thương mến việc viết lách ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường. Và đến nay thì tôi đã có hơn 5 năm kinh nghiệm tay nghề viết bài .
Hy vọng hoàn toàn có thể mang đến cho bạn đọc thật nhiều thông tin hữu dụng về tổng thể những chuyên ngành, giúp bạn triển khai xong bài luận văn của mình một cách tốt nhất !

admin

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.